隨著AI的發展，我們用來處理複雜問題的模式，也逐漸在被改變。過去需要相當時間訓練才能掌握的方法，如今AI已能快速提供協助。以系統思考為例，如今AI不僅已經具備相關知識，甚至能協助繪製系統圖(Systems Map)，幫助人們看見複雜問題背後的脈絡。
這些進展，讓我們不禁開始思考：在AI功能如此強大的今天，我們還需要學會系統思考這類解決複雜問題的方法嗎？還是說，解決複雜問題這件事，我們已經可以完全外包給AI？
本次分享將介紹系統思考與問題解決的核心概念，並探討在AI功能日益強大的時代，我們作為使用者該如何與AI搭配協作，才能有效地發揮AI的能力，運用系統思考解決複雜問題。
分享大綱
- 系統思考與問題解決的核心概念
- 複雜問題案例演練
- AI在運用系統思考解決複雜問題的強項與限制
- 使用者需要扮演的關鍵角色
- 心得分享與問答
適合誰來？
- 任何人
分享者 / Ivan Huang
- Ivan 是 IAF 國際引導者協會認證的專業引導師（CPF），同時擁有生態學、系統動力學與管理學等三個碩士學位。他長期運用系統思考、引導、行動科學與調適性領導等方法，協助組織在發展與變革、跨部門協作、複雜問題解決等情境中，釐清關鍵結構、促進共識，並設計出可實踐的策略行動。
- 在顧問與培訓工作中，Ivan 擅長透過繪製系統圖（Systems Mapping）協助客戶看見問題背後的結構性成因，整合多方觀點進行深入分析，並在不確定的環境中支持客戶做出更清晰的判斷。
- 作為一位培訓者與實踐者，Ivan 正持續探索如何結合AI與系統思考，發展出更有效共創的「人機協作」模式，協助想要解決組織複雜問題的變革推手，在變動中看清結構、擬定行動、推動改變。
要收費嗎?
- 本次不收費，無收據/發票。
- 本活動現場無茶點提供，建議用過餐再來！
注意事項
- 報到時間是19:00，活動開始時間是19:30，大約有15分鐘時間讓大夥兒閒聊天交誼一下。
- 逸空間換地方囉！是信義安和站，不是中山國中站，不要走錯囉！
為何要填寫公司/職稱資訊?
填寫正確公司資訊可以讓講者對大家有所認識;填寫正確的職稱可以讓講者在分享前大致理解該講深入點還是笑話多一些？！ 所以請大家幫忙填寫正確的公司/職稱資訊。
關於主辦者
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